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  1. 文章
  • Harness Engineering 入门教程(四):从零搭建你的第一个 Harness

    Harness Engineering 入门教程(四):从零搭建你的第一个 Harness

    从零搭建第一个Harness的完整教程。包含P0/P1/P2三个优先级行动清单:创建AGENTS.md、自定义Linter、团队知识仓库化、技能创建。附带自检清单和避坑指南。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 4 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 高级话题(七):可观测性、熵管理与三类约束体系

    Harness Engineering 高级话题(七):可观测性、熵管理与三类约束体系

    讲解Harness高级话题:Agent-Aware可观测性、熵管理自动化、三类约束体系(Maintainability/Architecture/Behaviour)、Model-Harness解耦问题、以及Harness版本化管理实践。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 7 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 技术原理(二):Feedforward、Feedback 与六层架构详解

    Harness Engineering 技术原理(二):Feedforward、Feedback 与六层架构详解

    深入讲解Harness的两大控制机制:Feedforward(引导)和Feedback(反馈)。详解六层架构每一层的职责、ReAct循环原理、以及最重要的40%上下文阈值管理策略。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 2 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 落地实践(六):一线团队案例深度解析

    Harness Engineering 落地实践(六):一线团队案例深度解析

    深度解析四大一线团队的Harness实践:OpenAI三人五月百万行零手写、Anthropic的GAN式三Agent架构、Stripe每周1300+PR无人值守、Mitchell Hashimoto的单人六步进阶。揭示约束必须强制执行、熵管理必须自动化等关键洞察。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 6 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 前沿挑战(八):未解决的问题与未来方向

    Harness Engineering 前沿挑战(八):未解决的问题与未来方向

    整理Harness Engineering领域七个未解决的核心问题:棕地项目改造、功能验证缺失、长期可维护性未知、Harness厚薄之争、单多Agent选择困惑、评测体系缺失、自适应Harness方向。附研究者可探索的四个方向。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 8 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 入门(一):为什么说"你不是模型,那你就是 Harness"

    Harness Engineering 入门(一):为什么说"你不是模型,那你就是 Harness"

    Harness Engineering是2026年AI Agent开发圈的高频词。本文解释核心定义:Agent = Model + Harness,模型之外的一切决定系统下限。包含Can.ac实验、40%上下文阈值、六层架构概览和工程师段位自测。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 1 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 框架对比(五):OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Hermes 深度横评

    Harness Engineering 框架对比(五):OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Hermes 深度横评

    深度横评四大主流Harness框架:OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Hermes Agent。从定位、架构、记忆系统、安全机制、适用场景等维度全面对比,附场景化选型指南。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 5 篇·
    AI 编程
  • Harness Engineering 架构设计(三):记忆系统、工具设计与沙箱隔离

    Harness Engineering 架构设计(三):记忆系统、工具设计与沙箱隔离

    详解生产级Harness架构:三层记忆系统(Filesystem/RAM/Context Window)、工具分类与安全设计、硬沙箱vs软沙箱隔离策略、以及Orchestrator-Worker多Agent编排模式。

    2026年4月17日·Harness Engineering 指南 · 第 3 篇·
    AI 编程
  • Hermes Agent vs OpenClaw:2026年最热门个人AI Agent框架深度对比

    Hermes Agent vs OpenClaw:2026年最热门个人AI Agent框架深度对比

    2026年最热门的个人AI Agent框架对比:OpenClaw拥有24万开发者和5700+ Skills,是生态最庞大的选择;Hermes Agent以自改进学习循环和6种安全后端另辟蹊径。本文深度对比两者的技术内核、安全机制、记忆系统和真实用户体验,给出选型建议。

    2026年4月17日·
    Hermes Agent
  • Anthropic 发布 Claude Opus 4.7:最强商用旗舰,CursorBench 70% 超越 GPT-5.4

    Anthropic 发布 Claude Opus 4.7:最强商用旗舰,CursorBench 70% 超越 GPT-5.4

    Anthropic于2026年4月16日发布Claude Opus 4.7,CursorBench 70%超越Opus 4.6的58%,视觉能力98.5%飞跃,定价与4.6相同。本文完整解析核心升级点、第三方评测、定价及与Mythos的关系。

    2026年4月17日·
    大模型研究
  • 如何编写标准规范的 Skills:从入门到精通的完整指南

    如何编写标准规范的 Skills:从入门到精通的完整指南

    本文是基于OpenClaw/Codex官方规范写的完整指南,手把手教你从零写出一个标准、规范、可分发的Skill。涵盖SKILL.md结构、触发词写作、scripts/references/assets规范,以及完整示例。

    2026年4月16日·AI Skill 使用指南 · 第 5 篇·
    Hermes Agent
  • OpenClaw Skills 完全指南:让你的个人 AI 助手无限扩展

    OpenClaw Skills 完全指南:让你的个人 AI 助手无限扩展

    OpenClaw内置60+ Skills,覆盖飞书集成、日历管理、智能家居、文件处理等场景。本文详细介绍OpenClaw Skills的使用方法、如何从clawhub.ai安装新Skills,以及如何创建自己的自定义Skill。

    2026年4月15日·AI Skill 使用指南 · 第 4 篇·
    AI 工具与产品
  • OpenCode + Skills 快速上手指南:让 AI 编程助手真正替你做事

    OpenCode + Skills 快速上手指南:让 AI 编程助手真正替你做事

    OpenCode是2026年最热门的开源AI编程助手,支持Skills扩展生态。本文是快速上手指南,详细介绍OpenCode安装、Skills安装和使用方法,以及如何组合使用多个Skills完成专业级项目。

    2026年4月15日·AI Skill 使用指南 · 第 3 篇·
    AI 编程
  • AI Skills 入门完全指南:让 AI 真正成为你的得力助手

    AI Skills 入门完全指南:让 AI 真正成为你的得力助手

    AI Skills是2026年最热门的技术方向之一。本文是入门教程,用通俗易懂的语言解释什么是Skills、它和Tools的区别、以及普通人如何开始使用Skills提升工作效率。

    2026年4月15日·AI Skill 使用指南 · 第 2 篇·
    Hermes Agent
  • 深度解析 | 2026年AI Skills席卷全球:一文读懂AI技能系统的架构、生态与未来走向

    深度解析 | 2026年AI Skills席卷全球:一文读懂AI技能系统的架构、生态与未来走向

    2026年AI领域最热门的方向不是大模型本身,而是Skills技能系统。本文深度解析AI Skills的技术原理、MCP/A2A协议栈、三国志框架生态(LangChain vs AutoGen vs CrewAI)、以及这场"技能之战"背后的战略逻辑。

    2026年4月15日·AI Skill 使用指南 · 第 1 篇·
    AI 工具与产品
  • OpenClaw 深度技术拆解:原理、架构与未来展望

    OpenClaw 深度技术拆解:原理、架构与未来展望

    一、OpenClaw 是什么 OpenClaw(曾用名 Clawdbot / Moltbot)是一个开源的本地优先个人 AI 智能体网关,由奥地利工程师 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)于 2026 年 1 月正式开源

    2026年4月1日·
    AI 工具与产品
  • Claude Code 源码泄露深度分析:51 万行代码背后的 AI Agent 架构设计

    Claude Code 源码泄露深度分析:51 万行代码背后的 AI Agent 架构设计

    Claude Code 源码泄露深度分析:51 万行代码背后的 AI Agent 架构设计 本文基于 2025 年 3 月 31 日 Claude Code npm 包 source map 意外泄露事件,对其源码进行深度技术分析。 事件背景 2026 年 3 月 31 日,Anthropic

    2026年4月1日·
    大模型研究
  • 2026年AI大模型评测深度分析:格局重塑与选型指南

    2026年AI大模型评测深度分析:格局重塑与选型指南

    2026年,AI大模型战场正经历前所未有的格局重塑。从OpenAI、Google、Anthropic三巨头领跑,到国内通义千问、智谱GLM、Kimi、豆包等模型强势崛起,大模型评测已成为技术选型的关键参考。本文基于2026年最新评测数据,带您深入了解主流评测体系与模型表现。

    2026年3月31日·
    大模型研究
  • AI Agent 智能体研究报告:技术架构与前沿进展

    AI Agent 智能体研究报告:技术架构与前沿进展

    AI Agent 智能体研究报告:技术架构与前沿进展 撰写:Kevin 日期:2026年3月31日 1. 引言:从 LLM 到 Agent 1.1 什么是 Agent? 在 AI 领域, Agent(智能体) 指的是能够感知环境、制定计划、执行行动并从反馈中学习的自主系统。与传统的「输入

    2026年3月31日·
    大模型研究
  • Harness Engineering:驯服 AI Agent 的系统工程学

    Harness Engineering:驯服 AI Agent 的系统工程学

    当 LangChain 团队在 Terminal Bench 2.0 上把他们的编码 Agent 从 Top 30 拉到 Top 5 时,他们没有换模型、没有加数据、没有做微调。他们只改了一样东西——Harness。12 这个结果揭示了一个正在重塑软件工程的事实:模型是商品,Harness 才是护城河。 本文将从概念起源、核心架构、三大支柱、工程实践和未来演进五个维度,对 Harness Engineering 进行一次完整的技术拆解。

    2026年3月27日·
    AI 编程
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