DeepSeek-V4 今日正式发布：百万上下文、MegaMoE架构、全面开源
2026年4月24日，DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源，支持百万字超长上下文，Agent能力与推理性能均达开源领域领先水平。
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2026年4月24日，DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源，支持百万字超长上下文，Agent能力与推理性能均达开源领域领先水平。
Harness Engineering 指南· №4
从零搭建第一个Harness的完整教程。包含P0/P1/P2三个优先级行动清单：创建AGENTS.md、自定义Linter、团队知识仓库化、技能创建。附带自检清单和避坑指南。
Harness Engineering 指南· №7
讲解Harness高级话题：Agent-Aware可观测性、熵管理自动化、三类约束体系（Maintainability/Architecture/Behaviour）、Model-Harness解耦问题、以及Harness版本化管理实践。
Harness Engineering 指南· №2
深入讲解Harness的两大控制机制：Feedforward（引导）和Feedback（反馈）。详解六层架构每一层的职责、ReAct循环原理、以及最重要的40%上下文阈值管理策略。
Harness Engineering 指南· №6
深度解析四大一线团队的Harness实践：OpenAI三人五月百万行零手写、Anthropic的GAN式三Agent架构、Stripe每周1300+PR无人值守、Mitchell Hashimoto的单人六步进阶。揭示约束必须强制执行、熵管理必须自动化等关键洞察。
Harness Engineering 指南· №8
整理Harness Engineering领域七个未解决的核心问题：棕地项目改造、功能验证缺失、长期可维护性未知、Harness厚薄之争、单多Agent选择困惑、评测体系缺失、自适应Harness方向。附研究者可探索的四个方向。
Harness Engineering 指南· №1
Harness Engineering是2026年AI Agent开发圈的高频词。本文解释核心定义：Agent = Model + Harness，模型之外的一切决定系统下限。包含Can.ac实验、40%上下文阈值、六层架构概览和工程师段位自测。
Harness Engineering 指南· №5
深度横评四大主流Harness框架：OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Hermes Agent。从定位、架构、记忆系统、安全机制、适用场景等维度全面对比，附场景化选型指南。
Harness Engineering 指南· №3
详解生产级Harness架构：三层记忆系统（Filesystem/RAM/Context Window）、工具分类与安全设计、硬沙箱vs软沙箱隔离策略、以及Orchestrator-Worker多Agent编排模式。
2026年最热门的个人AI Agent框架对比：OpenClaw拥有24万开发者和5700+ Skills，是生态最庞大的选择；Hermes Agent以自改进学习循环和6种安全后端另辟蹊径。本文深度对比两者的技术内核、安全机制、记忆系统和真实用户体验，给出选型建议。
Anthropic于2026年4月16日发布Claude Opus 4.7，CursorBench 70%超越Opus 4.6的58%，视觉能力98.5%飞跃，定价与4.6相同。本文完整解析核心升级点、第三方评测、定价及与Mythos的关系。
AI Skill 使用指南· №5
本文是基于OpenClaw/Codex官方规范写的完整指南，手把手教你从零写出一个标准、规范、可分发的Skill。涵盖SKILL.md结构、触发词写作、scripts/references/assets规范，以及完整示例。
AI Skill 使用指南· №4
OpenClaw内置60+ Skills，覆盖飞书集成、日历管理、智能家居、文件处理等场景。本文详细介绍OpenClaw Skills的使用方法、如何从clawhub.ai安装新Skills，以及如何创建自己的自定义Skill。
AI Skill 使用指南· №3
OpenCode是2026年最热门的开源AI编程助手，支持Skills扩展生态。本文是快速上手指南，详细介绍OpenCode安装、Skills安装和使用方法，以及如何组合使用多个Skills完成专业级项目。
AI Skill 使用指南· №2
AI Skills是2026年最热门的技术方向之一。本文是入门教程，用通俗易懂的语言解释什么是Skills、它和Tools的区别、以及普通人如何开始使用Skills提升工作效率。
AI Skill 使用指南· №1
2026年AI领域最热门的方向不是大模型本身，而是Skills技能系统。本文深度解析AI Skills的技术原理、MCP/A2A协议栈、三国志框架生态（LangChain vs AutoGen vs CrewAI）、以及这场"技能之战"背后的战略逻辑。
一、OpenClaw 是什么 OpenClaw（曾用名 Clawdbot / Moltbot）是一个开源的本地优先个人 AI 智能体网关，由奥地利工程师 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）于 2026 年 1 月正式开源
Claude Code 源码泄露深度分析：51 万行代码背后的 AI Agent 架构设计 本文基于 2025 年 3 月 31 日 Claude Code npm 包 source map 意外泄露事件，对其源码进行深度技术分析。 事件背景 2026 年 3 月 31 日，Anthropic
2026年，AI大模型战场正经历前所未有的格局重塑。从OpenAI、Google、Anthropic三巨头领跑，到国内通义千问、智谱GLM、Kimi、豆包等模型强势崛起，大模型评测已成为技术选型的关键参考。本文基于2026年最新评测数据，带您深入了解主流评测体系与模型表现。
AI Agent 智能体研究报告：技术架构与前沿进展 撰写：Kevin 日期：2026年3月31日 1. 引言：从 LLM 到 Agent 1.1 什么是 Agent？ 在 AI 领域， Agent（智能体） 指的是能够感知环境、制定计划、执行行动并从反馈中学习的自主系统。与传统的「输入